要探讨这个问题，首先需要明确全自动游戏的定义。所谓全自动，即游戏在启动后，无需玩家持续干预，便能够自行进行游戏过程，包括移动、射击、躲避等一系列操作。而对于绝地求生这样的游戏而言，实现全自动化面临的最大挑战在于游戏的不确定性极高，玩家需要根据战场情况做出快速反应，这对自动化脚本或是AI系统提出了极高的要求。
在技术层面上，目前已有不少尝试将AI技术应用于游戏之中，如AI学习玩复杂的棋类游戏（如围棋、象棋等），乃至一些策略游戏。但这些游戏相比绝地求生，其变数和复杂度要低得多。尽管通过深度学习和机器学习技术，AI能够在大量的对局中学习策略和操作，不断提高其水平。
在绝地求生这样的实时、高动态环境下，AI需要实时处理大量的游戏数据，包括但不限于玩家位置、敌人位置、可用资源分布等，并做出合理的决策。这需要AI具备极强的环境感知能力和决策能力，同时还要能够预测其他玩家的行动，这无疑提出了极大的挑战。
从实际操作角度出发，使绝地求生变为全自动游戏不仅技术上有难度，而且在执行过程中也会遇到各种挑战。游戏环境中的随机因素较多，AI可能难以做出最优的即时决策；再如，与真实玩家的互动中，无法有效预测人类玩家的非线性决策等。
游戏规则的不断更新和调整也会给全自动游戏带来挑战。绝地求生开发团队为了维持游戏平衡性，会不定期对游戏进行更新，包括地图、物品属性调整等，这都需要AI系统不断地学习和适应。
虽然技术上可能逐步克服上述难题，但在让绝地求生变为全自动游戏的道路上，还有着更为复杂的伦理与道德问题。首先是公平性问题，如果某些玩家使用全自动化程序参与游戏，而其他玩家则仍然依靠自己的操作，这无疑破坏了游戏的公平性。游戏的核心乐趣在于玩家之间的互动和竞争，全自动化可能会削弱这种游戏体验。
综合考虑，虽然从理论上不排除将来有一天技术可以实现让绝地求生这样的手游变为全自动，但在技术、实操、伦理道德等多方面的挑战与困难让这一目标在可预见的未来仍然颇为遥远。技术的进步必然会给我们带来更多的可能性，但如何在享受技术带来便利的平衡伦理道德和游戏体验的问题，将是我们继续前进的方向。
游戏的魅力在于其不可预测性以及玩家间的亲密互动，而全自动化游戏或许在技术实现上有一天能够达到，但是否真正能够被广大玩家接受和喜爱，则是另一个值得深思的问题。
